Die KI zitiert eure Konkurrenz.
RelioMedia ändert das.

Das Mini-Audit ist kostenlos. Wir prüfen in 30 Minuten gemeinsam mit euch eure Sichtbarkeit über vier Engines, identifizieren die drei größten Lücken und zeigen einen konkreten Hebel. Wenn ihr danach tiefer einsteigen wollt, gibt es das Pilot-Audit für €1.450 (regulär €4.500) oder den Retainer ab €999/Monat. Vollständige Preise auf /leistungen.

LLMs aktualisieren ihre Trainings- und Index-Daten unterschiedlich. Perplexity und Google AI Overviews können auf Site-Änderungen innerhalb von 4–8 Wochen reagieren. ChatGPT und Claude sind langsamer (12–24 Wochen), weil sie weiter zwischen Training-Cutoffs und Web-Search differenzieren. Konkrete Schema- und Content-Optimierungen führen meist innerhalb von 8 Wochen zu messbaren Citation-Anstiegen, abhängig von der Branche und Domain-Authority-Basis.

Wir sind 2025 gestartet und haben aktuell keine veröffentlichten Cases — das ist auch der Grund, warum wir den Pilot-Slot zu einem Drittel des regulären Preises anbieten. Statt fremder Logos zeigen wir, was wir können: unsere Methode (siehe Methode-Seite) und unsere Two-Stage-Pipeline mit klarer Trennung von Datenbeschaffung und Bewertung. Cases folgen mit den ersten Pilot-Projekten — wir werden sie offen kommunizieren.

Generative Engine Optimization (GEO) ist die Disziplin, eine Website oder Marke so zu strukturieren, dass generative KI-Engines wie Perplexity, ChatGPT, Google AI Overviews und Claude sie in Antworten zitieren. Klassisches SEO optimiert für Klicks; GEO optimiert für Erwähnungen und Quellen-Status. Die Hebel sind Schema-Markup, Entity-Mapping, E-E-A-T-Signale und semantisch dichte, stand-alone zitierbare Inhalte.

SEO optimiert für die Google-SERP, mit Keyword-Dichte, Backlinks und CTR. GEO optimiert für die Antwort einer KI: strukturierte Daten, eindeutige Entitäten, Author-Authority und faktische Dichte. Eine GEO-optimierte Seite kann unter Google klassisch schlecht ranken — und trotzdem in 70% der Perplexity-Antworten zur eigenen Branche zitiert werden. Beide Disziplinen schließen sich nicht aus, aber sie verlangen unterschiedliche Inhalte und unterschiedliche Architektur.

Perplexity, ChatGPT (inkl. SearchGPT-Modus), Anthropic Claude (mit aktivierter Web-Search) und Google AI Overviews. Die Engine-Auswahl orientiert sich daran, welche generativen Engines im DACH-B2B-Umfeld tatsächlich für die Anbieter-Recherche genutzt werden — aktuell vor allem Perplexity und ChatGPT.

Nein. Wir sind explizit eine GEO-Spezialagentur. Wenn ihr klassisches SEO, SEA oder Paid-Social braucht, empfehlen wir spezialisierte Partner. Unser Fokus auf eine einzige Disziplin ist bewusst: GEO ist 2026 noch jung genug, dass Generalisten den Unterschied nicht machen.

Ja. Server in der EU (Cloudflare EU-Region), Analytics über Plausible (cookielos, ohne Personenbezug), Audit-Daten werden maximal 30 Tage zwischengespeichert. Bei Pilot- und Retainer-Projekten unterzeichnen wir AVV nach Art. 28 DSGVO und stellen TOMs zur Verfügung. Detaillierte Datenschutzerklärung auf /datenschutz.

Unsere Sweet-Spots sind B2B-SaaS, FinTech und IT-Mittelstand zwischen Series-A und Mid-Market — typisch 20–300 Mitarbeitende, etabliertes Marketing-Team, klare Buyer-Personas im B2B-Sales. Für Konzerne arbeiten wir punktuell als Spezial-Vendor; für sehr frühe Startups (<10 MA, kein Marketing-Lead) ist ein eigener Inhouse-GEO-Setup oft sinnvoller — wir beraten ehrlich.

Unsere Audit- und Content-Workflows trennen strikt zwischen Datenbeschaffung und LLM-Bewertung. Ein erstes LLM (Data Engineer) erhält strukturierte Daten von uns gesammelt — keine eigene Web-Suche. Es transformiert sie in ein normalisiertes Format. Ein zweites LLM (Senior Consultant) bekommt nur diese strukturierten Daten und liefert Empfehlungen. So vermeiden wir Halluzinationen aus autonomen Web-Recherchen und behalten Kontrolle über die Datenquellen. Details auf /methode.